Dê o primeiro passo rumo a um futuro de inovação e excelência
Leandro de Mattos Pereira
Bioinformática, IA aplicada à ciência de dados ômicos e consultoria em análises avançadas.
- Genômica, transcriptômica, proteômica e metagenômica
- Machine learning, NLP, deep learning e pipelines reprodutíveis
- Treinamentos, consultorias e projetos de P&D
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Nota de transparência
A Databiomics é uma iniciativa técnico-científica independente criada por Leandro de Mattos Pereira, voltada ao avanço da bioinformática e sua aplicações em microbioma, genômica aplicada e inteligência artificial em ciências biológicas.
A iniciativa da Databiomics encontram-se temporariamente suspensas. Comecei a atuar como pesquisador de pós-doutorado no Instituto Tecnológico Vale — ITV, com dedicação às atividades de cientificas de pesquisas.
Os conteúdos desta página têm caráter informativo, científico e de portfólio profissional.
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Access Databiomics research pages with manuscripts, tables, FASTA files, supplementary datasets and citation guidance.
Open New_articlesImpacto e diferenciais
Foco em inovação, resultados aplicados, eficiência de análise, colaboração e capacitação de equipes multidisciplinares.
+15 anos
de experiência combinada em bioinformática e análise de dados ômicos.
Projetos internacionais
colaborações com universidades, centros de pesquisa e empresas.
IA aplicada
modelos preditivos e NLP para acelerar descoberta científica.
Treinamentos customizados
do básico ao avançado, com foco em prática e reprodutibilidade.
Siga a Databiomics® e apoie uma iniciativa brasileira 🇧🇷 voltada à ciência, à inovação e à biotecnologia.
Sobre
Pesquisador e consultor com trajetória em bioinformática, biologia computacional e ciência de dados aplicada à saúde, biodiversidade e biotecnologia.
Experiência
Experiência em projetos nacionais e internacionais de bioinformática e biologia computacional, com atuação em genômica comparativa, filogenômica, metagenômica, microbiomas/metabarcoding (incluindo câncer em humanos) e análise de dados ômicos, aliadas ao uso de inteligência artificial para descoberta de enzimas, anotação funcional e predição de especificidade de substratos.
Desenvolvimento de pipelines reprodutíveis para análise de genomas, metagenomas, transcriptomas, microbiomas e outros dados ômicos.
Modelagem preditiva, aprendizagem supervisionada e não supervisionada, além de NLP aplicado às ciências da vida.
Desenvolvimento de aplicações e soluções computacionais com Python, R, SQL/PostgreSQL, Flask, Streamlit, Galaxy e ferramentas de automação científica.
Leandro de Mattos Pereira
Leandro de Mattos Pereira é pesquisador, biólogo (CRBio-2 143240), doutor em Biologia Computacional e de Sistemas pela Fiocruz (RJ), mestre em Biociências e Biotecnologia pela UENF e graduado em Ciências Biológicas pela UENF, com ênfase em Biotecnologia. Realizou ainda seis pós-doutorados no Brasil (PUCRS, HCPA, UFRJ, Fiocruz, ITV) na área de Bioinformática, foi colaborador voluntário do IPR (Instituto do Petróleo e Recursos Naturais, PUCRS), e foi Investigador Júnior em Bioinformática no CIIMAR (Portugal), projeto BlueBio4Future (https://bb4f.ciimar.up.pt/) financiado pela União Européia; Atua de forma estratégica em bioinformática, ciência de dados ômicos e inteligência artificial aplicada à biotecnologia, desenvolvendo soluções analíticas e computacionais para transformar dados biológicos complexos em conhecimento aplicável à pesquisa, inovação e desenvolvimento.
Integra bioinformática e IA com foco em resultados práticos para saúde, biotecnologia, sustentabilidade e tomada de decisão baseada em dados.
Como posso ajudar sua organização?
Transformo dados complexos em decisões claras, com entregas estruturadas e comunicação objetiva.
Diagnóstico de dados
Organização de dados, processos e fluxos analíticos para aumentar eficiência, consistência e qualidade nas análises.
Pipelines reprodutíveis
Desenvolvimento de pipelines customizados robustos e padronizados com o estado da arte da literatura para análise de dados ômicos com foco em descoberta, inovação, aplicabilidade, rastreabilidade e escalabilidadade.
Bioinformática e IA aplicada à biologia
Aplicação de modelos computacionais para interpretação biológica, predição funcional de genes, enzimas e análise e predição da especificidade do(s) substratos.
Descoberta molecular
Mineração computacional de genes, enzimas, vias metabólicas, proteínas e biomoléculas de interesse biotecnológico.
Relatórios estratégicos
Conversão de resultados técnicos em relatórios, dashboards e materiais interpretativos voltados à tomada de decisão.
Capacitação especializada
Treinamentos práticos e personalizados em bioinformática, IA e análise de dados ômicos para equipes e instituições.
IA, Bioinformática e Ômicas para Soluções em Saúde
Aplicações em saúde com integração de IA, bioinformática e dados ômicos para apoiar diagnóstico molecular, medicina personalizada e decisões clínicas baseadas em dados.
Explore com mais detalhes Serviços e Aplicações.
Programas em Destaque
Projetos estruturados para acelerar resultados e inovação científica.
Programa Genômica & IA
Pipeline completo de dados até insights, com acompanhamento técnico especializado.
Treinamentos personalizados em Bioinformática
Com abordagem teórica e prática, aplicados a análises de metabarcoding de DNA ambiental (eDNA) e análises filogenéticas para empresas e grupos de pesquisa, oferecidos em formato remoto ou presencial.
Capacitação de Equipes
Treinamentos hands-on com foco em ferramentas modernas e boas práticas.
Consultoria Estratégica
Diagnóstico de necessidades, desenho de experimentos e planejamento de projetos.
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